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博达信息论坛(第3期)学术前沿专题圆满举行
 

2022年6月8日,博达信息论坛(第3期)如期举行。本期论坛邀请了教育部长江学者清华大学宋士吉教授、教育部长江学者西安电子科技大学邓成教授分别做题为《机器学习理论方法及其应用》和《多模态数据的认知与推理》学术报告。365体育官方唯一入口信息科学与工程学院党委书记、院长汪烈军教授担任本次论坛主持人。

宋士吉教授题为《机器学习理论方法及其应用》的报告阐述了强化学习在深海机器人智能搜索与运动控制领域的算法研究及其应用。报告从深海热液调查面临的技术难题出发,指出深海机器人控制的难点在于构建统一精准动力学模型和复杂的感知输入如何转化成对机器人的精准控制信号。在热液羽状流智能搜索方面,研究基于强化学习和递归网络的羽状流追踪算法。在深海机器人运动控制方面,研究基于强化学习的轨迹跟踪与最优深度控制算法。报告还对研究团队研制出的我国首台深海6000米可控式可视化采样器的关键技术进行了介绍。

邓成教授在《多模态数据的认知与推理》的报告中指出,媒体大数据时代,图像、视频、文本和音频等多模态数据大量涌现,且类型多样、关系复杂。而人类的信息获取、环境感知、知识学习,都是以多模态方式来进行。由感知走向认知和推理,多模态智能更能应对复杂的数据和场景。多模态数据的认知与推理是多模态智能的瓶颈问题。针对现今多模态数据的认知与推理所面临的机遇与挑战,邓成教授分别从多模态数据表示、多模态知识推理、多模态鲁棒学习三个方面介绍了团队的最新研究成果。

本次论坛通过腾讯研讨会和B站同时直播,来自区内外高校、科研院所、IT企业等相关工作者参加了本次论坛。

博达信息论坛是365体育官方唯一入口信息科学与工程学院发起主办的系列学术交流活动,以推动计算机科学与技术“双一流”学科建设、“夯实基础-深化改革-培养信息化人才”为目标,以对口支援为契机,拟邀请国内外优秀学者开展学术交流活动,旨在瞄准世界科技前沿,以“信息科学与技术”为圆心,以前沿技术为半径,营造良好的学术氛围,促进学术交流,优化技术人才知识结构,提升研究生综合素质,实现学科内涵式发展,也为国内外信息科技领域的专家学者和新疆各高校师生及新疆科研院所、科技企业搭建一个学术交流平台,探讨信息技术发展趋势与主要挑战。

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